但是,曾在典型數據分析圈內工作的凱西.歐尼爾不是上述這種人。
今年10月,日本神奈川縣座間市發生重大命案,引起國際社會震驚。令多數人感到震驚的,除了兇嫌連續殺害9名被害人之外,也包括被害人均為「自殺自願者」。依據目前公布的資訊顯示,兇嫌化名「上吊者」,透過網路社群軟體尋找自殺的自願者,再將其殺害。
▲日本的生死觀是一種「物哀哲學」,例如櫻花的凋謝並非死亡與終結,而是生命價值的存在與超脫。許多日本年輕人的自殺原因不詳,與這樣特有的生死哲學有關。(圖/視覺中國CFP授權提供)
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藤村操的辭世詞中,以「始知,最大的悲觀等於最大的樂觀」作結語,呈現出了日本的生死觀,也就是「物哀哲學」。物哀哲學在文學、美學上,主要是透過無常的景物,來表達內心深處的哀傷和幽情。例如,短暫盛開而凋落的櫻花,象徵著剎那間的美麗。因此,櫻花的凋謝並非死亡與終結,而是生命價值的存在與超脫。因此,最大的「悲觀」(死亡/終結),等於最大的「樂觀」(存在/超脫)。
正如同電影「自殺俱樂部」所描述,在充斥疏離感的當代日本社會中,透過「自傷行為」(或自殺行為)來確認自己的存在,是一個極為誘人的選項。電影中的許多人物,是在一般生活中選擇了這個選項,而不是在走投無路時才選擇。從他者的角度來看,這些角色的自殺選擇,都可歸類為「原因不詳」。正是因為如此,無論主角多麼努力地想找出導致人們自殺的「兇手」,但最終只能是徒勞無功。
當前許多數學模型已經失控濫用、還自作主張地替教師和學生評鑑、篩選履歷表、審核貸款、評估員工績效、鎖定目標選民、決定假釋名單,以及監測我們的健康狀態,決定我們個人及社會的未來。
1903年5月22日,17歲的日本第一高等學校學生藤村操,在日光的華岩瀑布旁留下辭世詞後自殺。此一自殺事件,為當時的日本社會帶來極大的震撼。當時,第一高等學校的菁英學生,多數可直接進入東京帝國大學(現在的東京大學),未來的前途可說是一片光明;再加上藤村操來自優渥的家庭,父親更是銀行的總經理(社長)。人人羨慕的上流社會菁英,竟然會產生厭世的念頭而自殺,著實令當時的日本社會感到困惑。在媒體報導此事之後,在四年內有多達185人效法藤村操,前往華岩瀑布自殺;多數人被勸回或救回,但仍有40人自殺死亡。
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歡迎認清大數據的黑暗面
電影「自殺俱樂部」一開始,就以日本高中女生的集體自殺揭開序幕。在夜晚的新宿車站月臺,電車即將進站之際,54個女高中生手牽著手,平靜地、微笑地一起跳下軌道。電影的故事情節是以「謎題」開始,主角想的是如何解開「集體自殺」的謎題。但電影的結尾卻是以「哲學」告終,導演想傳達的是「人的存在價值」。
與其他年齡層的自殺原因相比較,日本年輕世代的自殺原因集中在「學校問題」、「情感問題」與「家庭問題」,更有很大的比例是「原因不詳」的自殺行為。其中,學校問題是指同儕的霸凌與升學壓力,情感問題大多由失戀經驗而誘發,家庭問題則是包括教養衝突、家庭失和等。原因不詳的自殺,則與日本特有的生死哲學有關。
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本書利用令人不安的真實案例和生動的敘事,難能可貴地說明政府和大企業如何利用無形的演算法和複雜的數學模型,損害平等並增強私人權力。本書以明晰治黑箱、以理解治混淆,有助我們在為時已晚之前扭轉局面。-泰勒(Astra Taylor)、《人民平台》(The People’s Platform)作者
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歐尼爾在本書中揭開對我們人生各階段有巨大影響的各種黑箱數學模型,不管我們願不願意,演算法系統都已經為我們打上「分數」。
大數據浪潮下必讀的一本書。當用數據模型替每個人打分數時,舉凡信用、教育、健康等方面,帶來了潛在的黑箱、歧視、道德危機。不論是數據從業人員或一般大眾,都應閱讀本書,建立正確的風險認知。-楊立偉(意藍科技股份有限公司董事總經理、創辦人,台灣大學工商管理學系兼任助理教授)
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作者: 凱西.歐尼爾
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在這本傑作中,凱西.歐尼爾利用她的數學專長和對社會正義的熱情,戳破大數據美好無瑕的假象。她有力地說明了數學正如何被用來壓榨弱勢和擴大不平等。她的分析精湛、文筆迷人,她的發現則令人不安。-博伊德(danah boyd)、數據與社會研究所創始人、《鍵盤參與時代來了!》(It’s Complicated)作者
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●李世暉。慶應義塾大學SFC研究所上席所員,慶應義塾大學媒體政策研究科特別招聘教授,現職為國立政治大學日本研究學位學程教授兼主任。專長領域為日本產業政策、日本經濟安全保障,以上言論不代表本網立場。88論壇歡迎網友參與,投稿請寄editor88@ettoday.net
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當死亡等同存在與超脫之際,以自我意願來終結生命,不是一種罪惡,而是一種美學。特別在現代的日本媒體網路社群中,這樣的價值觀很容易被誘發為「趨同選擇」,進而演變成「尋伴自殺」與「集體自殺」的風氣。早在2002年,日本知名驚悚片導演園子溫,就曾以此主題拍攝名為「自殺俱樂部」(自殺サークル)的電影。
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日本人的自殺風潮,再度因為此一重大的連續殺人事件,而受到國內外的矚目。事實上,依據日本2017年的「自殺對策白書」統計顯示,日本在2016年共有23,152人死於自殺,自殺率(每10萬人中的自殺者數)為全球第6,女性的自殺率更高居全球第3。值得注意的是,在日本15歲至39歲的年齡層中,死亡原因的第一位為自殺,其次才是意外事故。本次連續殺人事件的被害人,均為日本年輕世代的自殺自願者。
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甚至,我要稱它是這個時代的「數學毀滅性武器」。
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這是個演算法包圍現代公民的時代!演算法在幕後影響著我們生活的各種決定,包括我們上什麼學校、能否借到汽車貸款,以及醫療保險必須支付多少保費,愈來愈多判斷是由數學模型,而非某些人所做出。這一切看似公平:因為所有人是根據相同的規則評斷,不受偏見影響。
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她在本書指出,事實與我們想的恰恰相反!這些數學模型不透明、不受管制,即便出錯,受害者往往無法申訴。最令人不安的是,這些模型會「強化歧視」,例如,貧窮學生在申請學貸時,可能因自家的郵遞區號,被審核貸款的數學模型視為還款高風險者,因而無法獲得貸款……。這類問題會形成惡性循環——獎勵幸運兒、懲罰遭踐踏的人,創造出危害民主的「有毒雞尾酒」。
在社會結構快速變遷的環境下,現代人確實承受了極大的壓力。而由生活壓力、健康狀況所導致的憂鬱心理,逐漸衍生出自殺的社會問題。日本政府雖然在2006年通過了「自殺對策基本法」,強調自殺是整體社會的問題,並採取包括保健、醫療、社福、教育、勞動等面向的措施,依舊無法有效遏止自殺的風潮。這是因為,除了受到外在環境與內在心理因素的影響之外,日本人的自殺行為早以和日本的生死哲學、社會結構緊密相連,無法單獨抽離與解決。
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歐尼爾呼籲:在這個人人都被迫擁有自己在某種演算系統中持有「e化評分」的時代,那些建立模型的人應該為他們所創造出來的演算法負起更多責任,而政策制定者更應該負起監督管理的責任。這本重要著作使我們得以提出關鍵問題、揭露這些「數學毀滅性武器」的真相和要求變革。
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進行假設檢定與決策時,偽正(型1錯誤)率和偽負(型2錯誤)率常會存在。本書提醒我們必須檢驗數據的正確性,降低二種錯誤率,並考慮錯誤所造成的影響,進行回饋的模型校正,才能應用大數據的分析,作出合適的決策。-盧鴻興(國立交通大學統計所教授暨大數據研究中心主任)?? ?
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